Débloquer le potentiel de vos données

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Qu'est-ce qu'une Data Platform ?

‘Data as a product’ est devenu un nouveau paradigme. La plateformisation dans une architecture centralisée et organisée par domaines permet de dépasser la logique des « use cases » métier pour rendre chacun maître de ses objectifs. 

Un écosystème qui privilègie l'accès à des données riches et dignes de confiance

Une maitrise des données:sécurité, observabilité et compliance

La data comme asset pour optimiser l'activité et développer de nouvelles pratiques

Au-delà des besoins opérationnels, la Data Platform permet de donner de la valeur aux données de l’entreprise en les connectant entre elles au sein de différents domaines. Les données deviennent véritablement des ‘Assets’ : l’entreprise est ‘data-centric’.

Les bénéfices sont nombreux : 

  • Diminution du nombre de flux point à point et des dépendances inter-applicatives 
  • Fiabilisation des données 
  • Vision 360° des données 
  • Monitoring et observabilité des données 
  • Traçabilité et sécurité sur les données 
  • Respect des contraintes réglementaires : RGPD … 
  • Accessibilité aux données. 

 

Contactez nos experts dès maintenant et découvrez comment nous pouvons vous aider à gouverner et valoriser vos données.

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La Data Centricity

La Data Platform vise à centraliser l’ensemble des données de l’entreprise : de références, transactionnelles et comportementales. 

La plateforme est un hub qui ingère en entrée et propage en sortie des données après leurs transformations :  

  • Le streaming ou flux évènementiel est de plus en plus privilégié en entrée. Il complète l’ingestion en masse pour servir les exigences de fraîcheur de l’information. 
  • Les données sont ingérées dans leur format brut pour être rendus requêtables : elles doivent être compréhensibles et accessibles de manière native.
  • On pourra définir des pipelines et des processus automatisés pour créer des ensembles de données autonomes et spécifiques à un domaine, conservés et gérés par des équipes affectées à ce domaine.
  • Une préparation complémentaire des données avec le calcul d’indicateurs permet de combiner expertise et performance des utilisateurs finaux.
  • Une gestion précise des droits d’une part, du ‘Finops’ d’autre part, permet de responsabiliser en gardant la maîtrise des coûts.

Datawarehouse, Machine Learning et Fronts digitaux

La Data Platform se substitue aux anciens datawharehouse en ajoutant la scalabilité et la capacité à absorber différents formats de données, en particulier les données semi-structurées (JSON …). Des traitements spécifiques préparent les données pour les outils de Data Visualisation.

Les Data platforms intègrent un espace et des fonctionnalités de Data Science, et proposent des modèles de Machine Learning partageables et qui peuvent être « tunés » selon les besoins de l’entreprise. 

Les plateformes sont ouvertes vers l’extérieur, en proposant le développement de Front digitaux ou en s’insérant dans des Market Places qui permettent de valoriser les données de l’entreprise (ou de bénéficier de données ou développements proposés par d’autres). 

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" notre ambition est de mettre en place des solutions innovantes qui répondent à vos impératifs métiers."