Prenez la Main sur vos données de références
Qu'est-ce que le Master Data Management?
Une solution de Master Data Management (MDM) vous permet de gouverner vos données de référence au sein de différents domaines : clients, produits, structures, employés, nomenclatures et autres listes de valeurs.
Une vue holistique et personnaliséE de vos données
Des données reliées à toutes vos sources et disponibles partout
Des données fiables: Qualité, traçabilité, sécurité, conformité
Pourquoi des référentiels ?
À l’heure où la donnée est devenue un actif central de l’entreprise, les référentiels contribuent à la gouvernance globale des données en apportant un glossaire et, plus encore, une vision des activités de l’entreprise.
Comment travailler ensemble si on ne partage pas le même vocabulaire ni les mêmes définitions ?
Comment piloter ou développer un périmètre d’activité dont on ne maîtrise pas les objets, les relations, les hiérarchies ?
Comment alimenter des indicateurs si les attributs qui les composent ne sont pas les plus fiables (mélange d’informations récentes et valides) ?
Les apports d’un MDM sont nombreux :
- Consolider des versions différentes d’une même information.
- Modéliser une activité, construire des objets (par exemple un client à partir des différents comptes de ce client, une société à partir de ses établissements, etc.) avec leurs relations et/ou leurs liens hiérarchiques.
- Fournir une vision transversale et commune de périmètres métiers dispersés en silos dans des applications dédiées, que ce soit au sein d’un même domaine ou entre différents domaines.
- Permettre la consolidation, dans une Data Platform, d’un objet métier avec l’ensemble des données (transactionnelles, comportementales, hiérarchiques) qui lui appartiennent.
- Construire des processus de saisie des données permettant à différents départements d’enrichir l’information relative à un client, un actif, un employé, etc.
- Gouverner les données : automatiser le retraitement des données selon des règles métier, faire appel à des providers (RNVP, Duns, etc.), ou encore gérer manuellement la qualité via des processus de data stewardship.
- Assurer le respect des réglementations (RGPD, performances ESG, etc.) à travers un point central qui collecte et rapproche toutes les informations à prendre en compte.
Pourquoi des référentiels ?
À l’heure où la donnée est devenue un actif central de l’entreprise, les référentiels contribuent à la gouvernance globale des données en apportant un glossaire et, plus encore, une vision des activités de l’entreprise.
Comment travailler ensemble si on ne partage pas le même vocabulaire ni les mêmes définitions ?
Comment piloter ou développer un périmètre d’activité dont on ne maîtrise pas les objets, les relations, les hiérarchies ?
Comment alimenter des indicateurs si les attributs qui les composent ne sont pas les plus fiables (mélange d’informations récentes et valides) ?
Les apports d’un MDM sont nombreux :
- Consolider des versions différentes d’une même information.
- Modéliser une activité, construire des objets (par exemple un client à partir des différents comptes de ce client, une société à partir de ses établissements, etc.) avec leurs relations et/ou leurs liens hiérarchiques.
- Fournir une vision transversale et commune de périmètres métiers dispersés en silos dans des applications dédiées, que ce soit au sein d’un même domaine ou entre différents domaines.
- Permettre la consolidation, dans une Data Platform, d’un objet métier avec l’ensemble des données (transactionnelles, comportementales, hiérarchiques) qui lui appartiennent.
- Construire des processus de saisie des données permettant à différents départements d’enrichir l’information relative à un client, un actif, un employé, etc.
- Gouverner les données : automatiser le retraitement des données selon des règles métier, faire appel à des providers (RNVP, Duns, etc.), ou encore gérer manuellement la qualité via des processus de data stewardship.
- Assurer le respect des réglementations (RGPD, performances ESG, etc.) à travers un point central qui collecte et rapproche toutes les informations à prendre en compte.
Les bénéfices, d’abord qualitatifs, répondent à des ambitions stratégiques :
- Consolidation de données fiables afin de permettre des analyses pertinentes et de soutenir le développement opérationnel et stratégique.
- Optimisation des processus afin d’éviter les saisies multiples, tout en gérant la qualité et la valeur des données.
- Meilleure gestion de la relation client, fournisseurs, employés, etc.
- Partage des données en interne et en externe (open data, etc.).
- Traçabilité et lineage pour le respect des réglementations.
Le MDM permet de dégager la vision « Golden Record » des objets du référentiel.
Cette vision « Golden » reste en relation avec les données sources et assure une traçabilité des transformations.
Le MDM change la donne
Point de vérité unique, il fournit une vue 360° consolidée via un modèle de données totalement personnalisable. Il automatise l’intégration de sources hétérogènes, assure la qualité requise grâce à des mécanismes pointus de dédoublonnage et des règles de gestion complexes. Il remplace des procédures manuelles laborieuses et peu fiables par des workflows simples et sûrs.
En tant que Hub des données, il propage la meilleure version de chaque information qu’il met à disposition selon les besoins : en temps réel, en flux continu, ou par batch.
Pourquoi opter pour une solution de Master Data Management (MDM) ?
- Des modèles préexistants pour les domaines clients et produits, rapidement adaptables par simple paramétrage.
- Une bibliothèque de règles et un mode Low-code / No-code pour le paramétrage de règles plus spécifiques.
- Des services complets d’enrichissement, de normalisation, de tests d’existence et de qualification des données, y compris par appel à des providers spécialisés.
- Des services d’intégration, d’« APIsation » et de propagation, au service d’une architecture applicative fluide.
- Des traitements spécifiques pour l’intégration manuelle de fichiers ou l’export d’un périmètre donné.
- Des règles de consolidation puissantes, intégrant des rapprochements flous et, de plus en plus, l’IA. Elles offrent également la capacité de filtrer pour ne comparer que ce qui est suffisamment qualitatif. Enfin, des processus de clusterisation et des traitements marginaux sont mis en place pour garantir les performances.
- Une interface facilement configurable avec une gestion des droits garantissant une véritable sécurité d’accès aux données.
- Des workflows, y compris complexes, paramétrables en Low-code.
- Des fonctions de Data profiling et un reporting des KPI sur la qualité des données ainsi que des fonctionnalités du MDM.
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RH
Cette vision est propagée lors de l’embauche ou l’évolution d’un nouveau collaborateur, en supprimant les doublons. Identifiez aussi s’il est client, conjoint de etc.