Manager votre gouvernance des données dans une plateforme ?

La Data Governance est un mot au sens multiples. Il désigne notamment :

➔ L’organisation des responsabilités dans le cycle de vie des données : Data owner, Product Owner …

➔ La gestion des droits d’accès aux données dans une application, une Data Platform…

➔ Mais aussi la valorisation des données depuis la gestion des métadonnées jusqu’à l’élaboration de Data Products

C’est sur cette dernière assertion que les technologies évoluent vers des ‘plateformes’ capables de suivre et donner du sens aux données, depuis une phase de Data Discovery jusqu’à leur consommation dans une Data Marketplace.

De quoi parle-t-on exactement et quelles sont les exigences de cette gouvernance ?

Des exigences fonctionnelles qui s’enchainent

1. Connaître ses données

• Le Data profiling est le point de départ pour découvrir ses données : Comprendre les objets et leurs relations à partir d’une collecte des métadonnées et aussi analyser la qualité des données (complétude, fréquence, formats …)

• Le Data Cataloging en est la suite qui inclut le dictionnaire des données, lesclassifications mais aussi le glossaire d’entreprise destiné aux métiers

2. Mettre les données en qualité et les qualifier

• La Data Quality : Le profiling fait apparaître des efforts de normalisation, complétude, enrichissement… Un travail sur la qualité permet de disposer de données fiables et validées.

• La préparation des données : au-delà d’une simple mise en qualité, il s’agit d’enrichir, d’ajouter des indicateurs, d’affiner le modèle etc.

3. Donner l’accès au données

• Gérer les droits d’accès aux données suivant des profils et rôles

• Faciliter la recherche de données à travers un moteur de recherche … ou l’IA

Des exigences techniques à regrouper

1. Accéder à toutes les applications, dataset, middleware …

• Les connecteurs permettent de collecter les métadonnées, d’analyser les données et aussi de transcoder des ensembles de données d’un format à un autre

2. Tracer le parcours des données, leurs cycles de vie, voire détailler les processus

• Les solutions de traçabilité des données doivent accéder à l’ensemble des parcours et des échanges et les restituer dans une vision réglementaire, métier et globale.

3. Monitorer et même observer les données

• Monitorer pour s’assurer de la bonne fin des traitements, non seulement sur le plan du suivi des échanges mais aussi du contrôle de la qualité d’exécution

• Observer les pipelines de données pour pouvoir être réactif et s’assurer de répondre aux besoins métiers

La gouvernance pour garantir l’élaboration de Data Products

La notion de Data Product a émergé et recouvre au moins 2 ambitions :

• Responsabiliser les acteurs qui sont propriétaires de leurs données

• Fournir aux utilisateurs internes ou externes des données qui répondent à leurs besoins : des produits directement consommables

Elle s’inscrit dans la logique Data Mesh, qui correspond à une décentralisation des bonnes pratiques et des compétences pour éviter les goulots d‘étranglement de la DSI, en gardant une maitrise des technologies, des performances et de la sécurité.

Les exigences fonctionnelles et techniques de la gouvernance permettent de s’assurer de Data Products :

• qualifiés par des métadonnées et des indicateurs, mais aussi au sein des classifications(domaine d’appartenance, fiabilité etc.)

• surs et les plus qualitatifs

• aux formats attendus : format de stockage et de consommation

Des plateformes uniques

Les formes de consommations des données évoluent très vite, alimentées aussi par l’IA. Les marketplaces et l’IA générative viennent déployer l’offre en exposant les data products.

Tout cela ne fait qu’ajouter à la nécessité de s’assurer au préalable de données maitrisées, tracées et fiables.

Encore faut-il que cette gouvernance puisse se réaliser sans trop d’efforts ? C’est là que le développement de plateforme unifiée prend tout son sens : La connaissance, la préparation et la consommation des données comme produits sont pilotés et managés au sein de différents modules d’une solution unique. Il en résulte l’absence de rupture entre les différents traitements et une capacité à manager globalement les enjeux de la gouvernance.

Chez Arhis, nous sommes là pour vous accompagner dans le cadrage et le choix d’une telle solution, puis pour l’implémenter ensemble. Vos données deviennent des assets pleinement valorisées : elles facilitent le développement de votre activité et même vous ouvrent de nouvelles voies.

Olivier de Compiègne

Directeur Consulting